# 剑指Offer题解 - Day34
# 剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第 k 大节点
给定一棵二叉搜索树，请找出其中第k大的节点的值。
示例 1:
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 4
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
限制：
- 1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数
思路：
看到二叉搜索树的题目，首先想到中序遍历。此处需要求出第K大的节点，那么可以先中序遍历，将节点的值放入结果数组中，然后取增序数组的倒数第K个元素即可。
# 中序遍历
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var kthLargest = function(root, k) {
if (!root) return null; // 二叉搜索树不存在则返回null
let res = []; // 初始化结果数组
const dfs = (cur) => { // 中序遍历
if (!cur) return; // 递归终止条件
dfs(cur.left); // 左中右的顺序
res.push(cur.val); // 将当前节点值放入结果数组
dfs(cur.right)
}
dfs(root);
return res[res.length - k] // 返回增序数组的倒数第K个元素
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
- 时间复杂度 O(n)。
- 空间复杂度 O(n)。
分析：
借由二叉搜索树中序遍历的特性来拿到增序数组。然后返回数组中倒数第K个元素，也就是第K大的节点。该方法简单易懂，不足之处就是需要额外维护一个结果数组。本题还有更优解。
# 中序遍历倒序
由于二叉搜索树的中序遍历是增序序列。那么中序遍历的倒序就是降序序列。本题可以转换为求解中序遍历倒序的第K个元素。
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var kthLargest = function(root, k) {
if (!root) return null;
let res = null; // 初始化结果变量
let count = k; // 初始化计数变量
const dfs = (cur) => {
if (!cur) return;
dfs(cur.right);
if (count === 0) return;
if(--count === 0) res = cur.val;
dfs(cur.left);
}
dfs(root);
return res;
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
- 时间复杂度 O(n)。
- 空间复杂度 O(n)。
分析：
该方法与中序遍历最大的不同在于遍历的顺序。中序遍历是左中右，逆序便是右中左。由于我们需要找到第k个元素，这里声明一个计数变量count，默认值就等于k。每次递归都进行递减，当count 递减为0时，则找到了第k个元素。
当count为0时，就没有继续递归的必要，所以可以直接返回。第一个判断为0的条件是下一次递归时会触发的条件。而第二个判断为0的条件将递减和判断合二为一，是本次递归时会触发的条件。当递减为0时，将当前节点的值赋值给res，并在递归结束后返回。
# 总结
本题分别采用中序遍历的正序和逆序进行题解。正序需要额外维护一个数组，用来获取倒数第k个元素。而逆序只需要遍历到第k个元素直接返回即可。
复杂度方面，正序递归会遍历树的所有节点，因此时间复杂度是O(n) 。逆序递归时当树退化为链表时，也需要遍历树的所有节点，因此时间复杂度是O(n) 。空间复杂度同理，当树退化为链表时，会使用O(n)大小的栈空间。